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健康風險事後才知道
員工連續加班、睡眠不足，HR 一無所知，直到病假、離職、職災才驚覺。中高階人才流失成本＝年薪 1.5–2 倍。
不是又一套打卡系統，而是一位 24 小時在線、會主動關心員工、會預測風險、會輔助決策的 AI 人資夥伴。整合 Apple Health、Google Health Connect、Garmin 三大健康數據、串接 104 招募 API，從候選人到離職全週期 AI 全程參與。
過去 20 年 HR 系統只是把紙本變電子。但「員工怎麼了？要離職了嗎？過勞了嗎？這個應徵者合適嗎？」從來沒有被系統解決。打卡、排班、薪資只是門票，真正的差異化在 AI 層 + 健康數據層 + 招募整合層。
| 傳統 HRIS | Mutron AI HR |
|---|---|
| 記錄員工發生了什麼 | 預測員工會發生什麼 |
| 提供報表給 HR 看 | 主動推送決策建議給管理者 |
| 出問題後才知道 | 問題擴大前就主動預警 |
| 招募、差勤、績效各自獨立 | 從候選人到員工的全週期 AI 串接 |
員工連續加班、睡眠不足，HR 一無所知，直到病假、離職、職災才驚覺。中高階人才流失成本＝年薪 1.5–2 倍。
骨幹突然遞辭呈、主管零預警。頂尖人才離職前 3 個月，70% 已有可觀測訊號，但沒人在看。
「特休剩幾天」「加班費怎麼算」每天 30 通，HR 沒時間做策略性人資工作。
習慣性免費加班、未打卡，月底才發現一堆違規。單一案件罰鍰 2–100 萬。
級距、補休、加班費規則複雜，多套系統人工對帳，錯誤率業界 2–5%。
104 履歷下載 Excel → 人工複製，狀態雙向不同步，應徵到入職要 6–8 週。
| 效益面向 | 量化指標 | 機制 |
|---|---|---|
| HR 重複問答工時 | 降低 80% | 企業 HR Copilot 自動回覆 |
| 薪資勞健保結算錯誤率 | 2–5% → <0.1% | AI 自動核算 + 法規即時更新 |
| 勞基法違規事件 | 降低 90% | AI 即時偵測 + 主動推播警告 |
| HR 戰略性工作時間佔比 | 20% → 60% | 釋放 HR 從操作端轉向策略端 |
| 產品 | 定位 | 比較分析 |
|---|---|---|
| 104 Pagoda（鼎新） | 老牌 HR 系統 | 無 AI、無健康整合、無原生 APP、招募靠人工匯入 |
| Femas / Apollo HR | SaaS 化 HR | AI 能力薄弱、無 Apple/Google Health 整合 |
| Workday / SuccessFactors | 國際大廠 | 價格高昂、客製困難、不熟在地法規與 104 整合 |
| Mutron AI HR | AI 驅動智慧人資決策平台 | 三平台健康整合 + AI 預測 + 104 API + 全自有原生 APP |
心率睡眠 + AI 健康預警 + 離職風險模型。護理流失 −40%、招募成本 −30%、班表滿意 +50%。
經緯度打卡杜絕代打、AI 即時偵測違規。勞檢風險 −90%、排班工時 −60%。
健康數據預警 + 離職風險模型 + 主管主動關懷。核心人才流失 −50%、專案延遲 −30%。
原生 APP 完成 90% 操作、薪資自動結算、104 API 自動收履歷。新人留任 +40%、結算工時 −70%。
完整審計、業務經緯度打卡、合規報表自動。勞檢通過率 100%、業務管理透明 +80%，可整合台新人壽 SFA。
集團統一平台 + 三平台健康 + ESG 報告自動產出。ESG 評級提升、人資綜效 +30%。