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知識集中匯入
各種格式、各種來源的文件一次匯入，系統自動解析、切分、向量化、建立索引，不再各存各的、各找各的。
把散落在雲端、信件、群組與資深員工腦中的知識，一次收進知識庫。員工像聊天一樣提問，AI Agent 立刻從企業知識庫檢索、附上出處回答，還能產出 Excel 與圖表、依規則主動提醒。支援地端／私有部署，企業資料不外流。
根據《新進人員報到 SOP v3》與《資訊設備申請辦法》：
企業真正的知識，散在雲端硬碟、Email、LINE／Teams 群組、紙本，以及資深員工的腦袋裡。沐創 AI 企業知識庫把這些散落的知識一次收進來、集中管理，再用 RAG（檢索增強生成）讓 AI Agent 24 小時為全公司檢索、回答並附上出處，甚至產出報表、主動提醒。知識匯入一次，後面全程自動化，三大模組一條龍。
各種格式、各種來源的文件一次匯入，系統自動解析、切分、向量化、建立索引，不再各存各的、各找各的。
用自然語言提問，Agent 即時檢索回答並附出處可查證；更能產出 Excel／圖表，依規則主動提醒對的人。
網頁、Teams、LINE、API 任一入口都能用；支援地端／私有部署，企業資料留在自己環境、不外流。
文件散在雲端硬碟、Email、LINE 群、紙本與各自的電腦，同一份資料找半天，常常乾脆重做一份，時間就這樣被吃掉。
關鍵流程、客戶眉角只在資深員工腦中，人一離開，經驗就歸零，新人只能重新踩坑，競爭力悄悄流失。
請假規定、報價邏輯、SOP…… 新人天天問、老手天天答，兩邊都被打斷、效率雙輸，重複詢問沒有盡頭。
規章、報價、合約範本一改版，沒人知道哪份才最新，用錯版本釀成客訴與損失，事後補救成本高。
管理端與員工端的問題，都源自同一個根源——企業缺一套把「分散的知識」集中管理、又能「隨問隨答」的 AI 系統。
以 50 人團隊、平均人力成本 NT$300／小時保守估算，工時省下來，最終回到成本——結果相當可觀。
| 效益來源 | 估算基礎 | 每月省時 | 每月可省 |
|---|---|---|---|
| 員工找資料 | 50 人 × 20 分／天 | 約 367 hr | NT$ 110,000 |
| 減少重複詢問 | HR／IT／客服 自助化 | 約 90 hr | NT$ 27,000 |
| 新人上手加速 | 訓練時間縮短 3 成 | 約 50 hr | NT$ 15,000 |
| 合計 | — | 約 500 hr | NT$ 152,000 |
每年可省約 NT$ 180 萬。＊薪資、節省時間與回收期為市場常見估算範例；實際依企業規模、使用率與導入情境調整。
| 評估構面 | 通用 AI 助理 | 自行串接開發 | 沐創 AI 知識庫 |
|---|---|---|---|
| 讀得到企業內部知識 | ✕ 只有公開資料 | ○ 需大量開發 | ◎ 文件匯入即用 |
| 回答附出處、可溯源 | ✕ 容易幻覺 | ○ 需自建 | ◎ 每則標註來源 |
| 產出表格／圖表／報表 | △ 格式不穩 | ○ 需自建 | ◎ Excel／圖表直接產出 |
| 主動提示／預警 | ✕ 無 | ○ 需自建 | ◎ 依產業客製規則 |
| 協助知識落地建檔 | ✕ 無 | ✕ 無 | ◎ 代勞建置＋訪談萃取 |
| 權限分級／資料安全 | ✕ 上傳外部 | ○ 自行維護 | ◎ 地端不外流、分級控管 |
| 導入與維運成本 | △ 自己摸索 | ✕ 工程量大、需專人 | ◎ 一站式託管 |
員工自助查詢請假、差勤、薪酬與福利規定。大幅減少 HR 重複回覆，新人自助上手。
即時調出產品說明、常見問題與處理流程。客服回應更快更一致，新人也能即戰力。
秒查產品規格、報價邏輯、競品比較與合約條款。提案不卡關、報價不出錯。
內部系統操作、帳號權限與故障排除一問就有。降低 IT 求助單，員工自助解決。
快速檢索規章、合約範本與合規要求並附出處。找條文不翻檔案，引用有依據。
AI 訪談式萃取把老師傅的設備保養眉角，問成一張可用知識卡，主管一鍵放行入庫。經驗不再只留在一個人腦中。